Google开始在搜索引擎上测试使用加密搜索，作为搜索用户的隐私保护的一种手段。对于很多存在网络监控的国家，这个会是非常好的举措，访问https://www.google.com（注意前面是https）就可以使用加密搜索，你通过Google的搜索访问情况不会向任何第三方透露（除了ISP）。但是对于一般网站来说，这个就会是个灾难，尤其是在网站数据统计和分析方面。

Google加密搜索将不会再向网站服务器传递任何推介信息，也就是说，所有的网站分析工具都将记录不了Google加密搜索流量，网站将不再知道有多少人来自搜索引擎，也不会知道用户的搜索词。

I would point out that Analytics is no different from other third party services in terms of not receiving referrer information when users come from HTTPS sites

所以无论你是使用Google自己的Analytics统计，还是其他任何第三方统计或者基于网站日志的分析程序，你都将失去对Google加密搜索来源的流量的统计信息。这些流量都会被归为直接访问流量，非搜索引擎流量。

Google的SSL加密搜索目前也只是在beta阶段，但是Google发言人声称加密搜索将可能成为Google搜索的默认配置。对于中文网站来说，Google的搜索流量本身就只是个小面包，但是对于英文网站来说，那真的是个灾难。

我们都会成为瞎子，Say goodbye to search analytics。

PS：关于加密搜索的refer传递问题，我已经验证过，确实不会返回任何推介信息。
PS2：精通webtrends的小米也验证了这条消息。

今天Robin Club群里谈到网站分析（web analytics），一个我非常感兴趣的话题。网站分析是个很大的话题，有很多的内容可以讲，也是个非常有意思的事情，有很多细节需要掌握。我就经常会花费几个小时比较各种Google Analytics的数据（穷人就只能用GA），虽然不一定都能得出什么结论，但是还是乐在其中。

博客订阅里看到LunaMetrics的Robbin提供他编写的Google Analytics里的常用正则表达式电子书下载，推荐给喜欢GA或者想要数据分析和挖掘的朋友使用。如果需要深度的分析，那在GA的使用中就不得不需要尝试各种正则匹配。我在文章如何评估长尾关键词效果里提到的分析关键词的单词组成比例的办法也是依赖正则表达式来实现的。

以前做Google Adwords广告投放的时候，习惯了直接在Google Analytics里面分析Adwords广告关键词效果。但是最近做Yahoo! PPC和Micorsoft Adcenter的时候就感觉到这两个广告后台所提供的报告太简单了，关键词效果等等没办法很好的分析出来。于是在网上搜索关于这方面的资料，整理出来如何使用Google统计工具来监控Yahoo SEM广告关键词效果的办法，与需要者分享:)

首先使用Google URL Builder生成链接跟踪代码，譬如
http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&utm_medium=cpc&utm_term=keywords&utm_content=ad_name&utm_campaign=campaign_name
如果是做普通的url统计的话，这种URL在Google分析里面会很清楚的分析到点击来源信息，但是却不适合作为广告的目标URL，因为这种URL只对单独的关键词有效，而PPC广告投放中肯定会涉及大量的关键词，为每个关键词的着陆页面都加上类似代码的工作太过繁琐，也不必要，所以我们要针对Yahoo SEM和 Adcenter的不同情况重新设置，下面是各自的解决方案。

Yahoo! SEM后台提供了Tracking URLs功能，这是类似Google Adwords的auto-tagging，默认是关闭状态，调整为打开状态。这样yahoo会自动对你的广告登陆页面的url加上参数，方便做统计分析用。但是Yahoo使用的统计参数与Google URL的参数并不一致，我们需要对之前生成的链接跟踪代码进行改变。根据Yahoo! Search maketing Help里面对Tracking URLs的帮助说明，可以了解到Yahoo! 使用OVKEY来代表广告关键词，OVRAW代表搜索关键词，OVADID代表广告ID，OVKWID代表关键词ID。与上面Google URL Builder的生成规则对比后就会发现Google URL Builder中Campaign Term的值就是{OVKEY}，Campaign Content的值与{OVADID}类似，Campaign Name的值与{OVCAMPGID}类似。这样我们可以把上面生成的URL改成这样：
http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&utm_medium=cpc&utm_term={OVKEY}&utm_content={OVADID}&utm_campaign={OVCAMPGID}

这样在Google分析中我们可以找到Yahoo广告过来的广告词、对应的广告组ID，对应的广告项目ID。但是去对应广告组的ID和广告项目的ID与实际的名称确是额外增加的一步工作，所以不如在URL中直接写上实际名称，不用ID代替。这样，最终的Yahoo广告登陆页URL就是这样：
http://www.gexiaofei.com/?utm_source=yahoo&utm_medium=cpc&utm_term={OVKEY}&utm_content=ad_name&utm_campaign=campaign_name

同样，我们根据Adcenter 博客上对广告点击参数的说明，以及Adcenter帮助中心上关于dynamic text的帮助文档，针对adcenter广告的跟踪链接就是这样的了：
http://www.gexiaofei.com/?utm_source=adcenter&utm_medium=cpc&utm_term={keyword}&utm_content=ad_name&utm_campaign=campaign_name

今天看到owen在我爱水煮鱼博客上发表的关于豆瓣的Google Analytics应用文章，很受启发，推荐研究学习下。这边我也有整理一些关于电子商务网站如何充分利用Google分析来进行数据分析和挖掘，与大家分享。

1、开启Google analytics的电子商务网站分析报告和设置目标（goals）和定义渠道。

网站转化的度量应该是与网站设置的目标有关。用户完成了预期的操作就可以算是一个转化，譬如完成注册、实现购买、完成了调查问卷等等，这些就是网站的目标，也是衡量网站是否成功的度量。Google analytics在默认情况下只会统计流量的基本情况，不设置目标和定义渠道的话，是无法来对网站转化以及转化率来进行评估的。

Google Analytics帮助文档对于如何设置目标和定于渠道有很好的说明，并不复杂，这里不重复，具体请查看这边。

正确设置后，效果如下图。

GG分析力的目标转化

开启网站的电子商务报告，相对就有点复杂，需要技术配合实现。Google也给了一定说明，请看如何跟踪电子商务交易，以及对其中所需的电子商务字段的说明。正确开启后，在Google analytics的电子商务版块下就可以看到数据了。”电子商务”部分提供哪些类型的报告，请点击这里。

给网站设置好目标渠道以及开启电子商务统计之后，基础准备工作完成，下面是高级一点的应用了。

2、充分用户注册资料和网站行为，使用Google分析进行人口数据分析

很多网站的注册时候都需要填写用户的年龄、性别等资料，通过配置Google analytics进行人口数据分析，我们可以获得类似资料，是男性用户购买的多，还是女性用户购买的多，是什么年龄段的人购买比较勤快。这些统计数据对于网站的营销有非常用途。

这些统计可以通过定制Google分析的用户区分参数来实现。Google博客上讲过一个这样的例子，以及给出了整合办法。

上图可以看出网站在18-24岁的男性用户里面表现不错，获得的收入最高。但是也发现45-54岁间的男性用户和25-34岁的那不行用户虽然访问数量比较少，但是单个用户价值却比较大。所以下一步是开展有针对性的促销推广手段了哈。

除了利用用户在网站上的注册资料来进行用户分类以外，还可以通过用户的行为来进行分类，譬如哪类是购买过产品的用户，哪些是完成调查问卷的用户等等，然后跟踪这些用户在网站的表现情况。

这个对网站用户的分类很有用，对不？有了这些数据可以实现精准营销。关于如何设置，Google另外还有一篇文章：
如何根据访问者在我的网站上访问的页面或在表单上做出的响应对其进行分类？

3、使用Google analytics的访问用户的地理分布监测地区效果

在Google Analytics管理后台的访问者栏目下，通过地图覆盖图可以看到网站访问者的地区分布情况，以及不同地区的流量的转化情况。

Google分析里的访客地理分布

不同地区的流量转化对比

4、使用Google Analytics的高级群体来实现快速的自定义数据挖掘

Google Analytics的高级群体细分非常的厉害，可以得出很多有用的数据。这边弄个简单的例子。先建立高级群体细分，下面的数据是得出的来自于百度自然搜索，并且访问了某个产品列表页面的用户群体。

来自于百度自然搜索，并且访问了某个产品列表页面的用户细分

Google关于高级群体细分的说明文档似乎只有英文的，点击这里查看。

5、使用Google Analytics分析用户的站内搜索行为

对于产品比较多的电子商务网站，搜索功能是非常必需且重要的。用户都在网站上搜些什么，对结果满意度如何等等都可以通过Google Analytics的站内搜索监测得到。这个数据，对于网站的调整、网站优化都会帮助。

首先开启Google Analytics监测网站站内搜索，然后在Google Analytics管理界面的内容—网站搜索里面可以看到站内搜索的数据以及这些搜索行为的转化情况。

站内搜索的表现情况

6、End

Google Analytics是个非常强大而有效的流量分析工具，有好多高级功能可以发掘。如果你的网站使用了Google Analytics，那么不要只用这个工具看看流量增长情况，那实在是浪费了哈。

另外，以上方法只是Google Analytics的部分电子商务网站应用例子，虽然可以挖掘出很多有意思的数据，但是有一点很重要，只有数据，没有行动，也是浪费。

如果你对Google Analytics的应用很感兴趣，可以查看宋星的网站分析在中国，里面分享很多的理论和实际应用。或者我有整理一批国外著名的网站分析类博客，可以订阅。

SEO里的长尾关键词建设已经是老生常谈了，相信很多朋友都有各自的工具和方法来获得和拓展长尾关键词。这篇文章不谈理论，我们来看看如何使用Google Analytics的数据分析网站页面的长尾关键词建设的成效。

分析网站页面的平均有效关键词数

首先在Google Analytics后台左侧导航，流量来源—关键字报告里，选择高级群体为非付费搜索流量。

这个报告里，可以看出网站上有多少关键词是在搜索引擎搜索结果页面中产生流量效果的，记下关键词数：146173。

然后到GA的内容—最常见目标网页中，也是选择高级群体为非付费搜索流量。

这里可以看出网站上有多少网页在搜索引擎搜索结果页面产生流量效果，记下网页数：22140。

有效关键词数/有效网页数的比值，就是平均每个网页上的有效关键词数，也就是说一个网页大概通过多少个关键词获得搜索流量，这个值是可以看做为该页面的衍生词、长尾词效果参数的。使用上面的两个数据得出结果146173/22140=6.6，这个数值越大，说明网页上的长尾词部署越好，6.6算是个吉祥的数字吧:)

这个数值是整站的估算值，只具备一定参考价值。有效关键词数/有效网页数的比值如果非常少，也可能是其他原因：

1. 网站的每个网页都集中于一个关键词，页面内容、文案写作都集中于核心词
2. 页面的文本过少，不足以支持长尾词和衍生词产生效果
3. 搜索用户的认知度集中，普通都是用固定的关键词进行搜索，或者该行业关键词群体单一。

第三点的可能性相对较小，所以如果你网页的平均有效关键词比值偏小，先检查下搜索关键词数据是否非常与你的title设置匹配，然后再看看是不是页面上的长尾词部署和文案写作有问题。

分析关键词的单词组成比例

对于英文站，还有一种方法可以用来衡量长尾关键词的表现情况。我们知道在英文中，词的组成字之间是以空格为准的，而不像中文词那种是连续的。所以，我们可以通过英文词之间的空格数来判断词的长度，譬如，含有两个空格的词就是3个字组成。

定义一个不准确的长尾词定义：单词长度超过2个字组成的即为长尾，一个字或者两个字组成的词认为是核心词。然后，我们可以同样适用Ggoogle Analytics来分析这个长尾数据。

在GA的关键字报告下方的过滤关键字输入框中，输入^[^ ]+ ?[^ ]+$

这时，我们会得出所有关键词数据中，长度为1或者2的关键词（核心词）有多少个，譬记下数值：关键词数15,042，关键词流量521,855

对比图一中的数据，核心关键词数/全部关键词数=15,042/146173=10.29%，核心关键词流量/所有关键词流量=521,855/3205457=16.28%。根据这两组数值，我们也同样可以得出网站的整体长尾词效果。

在很多博客上都会有相关文章推荐、热门文章等模块原来展示更多的内容和引导用户更多的阅读，但是这类模块对于用户的作用到底如何呢，是否有用户点击，有时候是比较难分析出来的。Google Analytics是款非常强大的网站分析工具，但是在默认的设置下，也是只能满足一些基本数据报告。上面提的这个问题，GA默认是无法实现这样的报告的。

说GA强大，很重要的原因是它有很强的扩展性，也有很多的GA爱好者开发出高级的使用办法，譬如这篇文章就提过使用Google Analytics的Asynchronous Tracking代码加Event Tracking功能，加上一段jQuery代码，就实现了基础的页面模块的用户行为分析。

右图就是在使用这个办法后，在GA的event报告中的显示结果：可以看到用户对网站的不同模块的里的链接的点击情况，譬如图中显示网站访客对博客内容模块(blogpost)里的链接点击是最多的，对menu和header部分也有点击。

我们也可以通过这种办法找到某个模块里面最受欢迎的链接，譬如点击上图中的menu，可以获得作图的数据，可以看出在menu部分的6个链接中blog和portfolio是点击量最高的。

我还没有在网站上采用这个办法，但是感觉应该是不复杂的。不过在使用前，我觉得需要保证网站的代码要比较干净整洁，似乎这个jQuery代码是根据div的ID来进行模块判断的，所以页面上的ID命名尽量不要重复，另外命名规则需要任意辨识。

Google推出Browser Size已经不短时间了，但是国内对于这个工具的报道也只是在基础的介绍，很少有看到有结合Google Browser Size实现网站优化调整的案例。Google博客在介绍Browser Size的文章中谈到Google员工利用这个工具发现了Google earth页面转化率低的问题这个案例，我觉得非常具有指导意义。灵活使用这个工具，可以有效帮助提升网站可用性和转化率的提升。

上图是我使用Browser Size查看京东商城某页面的截图，可以看出80%以上的访客可以看到“添加到购物车”这个按钮。关于可用性和转化率提升方面的经验告诉我们，越重要的页面元素越需要清晰、明确的展示给用户。在京东这个图例中，“添加到购物车”这个按钮就是最为重要的元素。作为页面设计师，应该尽可能的保证这个按钮对绝大部分的用户来说都是可以在浏览器第一屏关注到的，做到这点，或许可以更好的提升页面的转化率。

页面设计师可以参考预设的页面最佳分辨率数值，配合Browser Size来测试下页面展示效果。譬如对于京东来说，有20%的用户是没办法在第一屏中看到起购买按钮的，这可能已经不知不觉的丢失了部分转化机会。对于京东这样的网站来说，20%可不是个小数目。当然，京东这类网站的用户特性可能决定大部分人都会下拉查看其他内容，不会错过这个购买按钮。但是对于其他网站来说，可能不是这么幸运的了。

Google Browser Size使用的数据是google.com的访问数据(查看说明)，对于很多网站来说这个浏览器分辨率的比例可能不适用，但是我们可以用Google Analytics获得自己网站的分辨率数据。在Google Analytics后台，依次点击左侧链接 访问者-浏览器功能-屏幕分辨率，就可以看到如下图的网站访问者的分辨率数据。

对比这个屏幕分辨率的各种数据比例，再参考Google Browser Size的反应出的可视比例，就可以作为网站页面是否需要调整的一个参考。

当然，在实际操作中，我们还需要考虑更加详细准确的数据进行有针对性的分析。譬如，网站主要针对的北京地区的访客，那就不能按照上面的办法获取分辨率数据。此时应该使用Google Analytics的高级群体功能只分析北京地区流量数据。

在进行好数据分析之后，我们需要进行的是调整测试，或许你已经了解了A/B测试、多变量测试，那么就不要犹豫，赶紧行动起来。当然，如果你对这些不了解的话，那可以尝试使用下Google网站优化工具，在调整页面设计时进行效果测试。

我们知道Google Analytics是通过JavaScript脚本来进行数据跟踪的，在JS文件未被加载的时候页面访问数据是无法被GA记录下来的，所以有些时候，GA显示的网站流量数据并不一定准确，往往比日志分析要缩水部分流量统计。

不久前Google开始尝试解决这种数据丢失的问题，在GA里引进了Asynchronous Tracking（异步追踪？）。在说明文档里有这样一句话很是醒目：

“Even if [a] button is clicked before the browser has finished loading ga.js, the event will be captured and eventually executed. Using traditional tracking, the browser might throw an exception in this situation.”

大意是如果用户在访问页面时点击了某个按钮，而这个时候Google Analytics的统计代码ga.js还没有被加载完的话，以前的GA统计办法不会记录这个点击，而是用新的代码则会被准确记录。

虽然这句话提到的是event tracking，我相信对于页面pv等的数据记录也是一样适用的。

对比新旧的Google Analytics的代码，Asynchronous Tracking有以下几个特点：

• 统计代码放置在页面代码的前端的head部分，在之前
• 使用DOM注入来加载脚本
• 在页面加载完成之前就记录页面事件

通过许多是用GA新代码的用户反映，新代码对于页面加载速度以及流量数据的统计都有不少提高。但是，Google Analytics Asynchronous Tracking不是任何网站都应该使用的。如果你没有使用GA的高级功能，譬如event tracking或者自定义参数，你可以使用新的代码替换原来的GA代码。否则，还是不建议现在就更换代码。

以前看过一篇博客文章谈论如何利用Google Analytics来跟踪搜索引擎爬虫，当时并没有过分注意，但是最近看各博客进行年底总结又推荐这篇文章，所以也这边过来晾晾。首先申请，我并没有实际操作这儿GA技巧，所以无法回答任何相关的问题。

大多数Google Analytics用户都知道，GA是通过Javascript标记来进行流量监控，是无法跟踪到搜索引擎爬虫记录的。唯一能够跟踪和分析爬虫的状况的是分析Web日志。有两个法国朋友发现了一个解决办法，可以在Google Analytics里监控到爬虫动态，爬虫什么时候访问了网站、爬行了什么网页等等。

如果你对使用GA实现爬虫分析的功能很感兴趣的，可以参考这篇英文博客亲手操作下。大概看了下步骤，还是比较容易操作的。

另外，我还是对这种监控办法的准确性有些怀疑，感觉还是使用日志分析的比较准确和有效。。